随着科技的飞速发展,增强现实(AR)技术正逐渐从概念走向实际应用,并在市政设施管理领域引发了一场深刻的变革。传统市政设施巡检模式面临着诸多挑战,如效率低下、精准度不足、培训成本高昂等问题。然而,AR技术的出现,为这些问题提供了一种高效、精准且创新的解决方案。

AR智能巡检系统融合了计算机视觉、物联网(IoT)和人工智能(AI)等前沿技术,通过移动终端或头戴设备(如AR眼镜)实时捕捉现场画面,并将虚拟信息叠加于真实场景中。其核心流程涵盖环境感知、数据融合、可视化交互和决策支持四个环节。
传统道路巡检主要依赖人工目测,不仅效率低下,还容易受到视角限制和疲劳等因素的影响。而AR技术结合AI算法,可以实现自动化病害识别。重庆市引入高德地图的AR智慧巡检系统,通过车载摄像头自动采集路面图像,识别坑槽、裂缝等病害,并实时上传至管理平台。该系统在巡检车低速行驶时,还能通过导航向后方车辆推送安全提示,有效降低了作业风险。
地下管线的隐蔽性使得传统开挖检测面临成本高、周期长等问题。基于AR的管线巡检系统可以将地下管线模型(如gltf格式)叠加至真实场景中。例如,SuperMap开发的AR管线巡检方案,通过手机扫描定位标记(如“mark.png”),即可在屏幕上显示管线三维模型,并支持手势交互调节开挖参数,实现了“透视”墙内管线的结构,为管线维护和施工提供了极大的便利。
桥梁支座检测常常面临高空作业的难题。重庆市设施中心采用无人机+AR技术,通过无人机拍摄桥梁细节,AR系统自动分析裂缝、锈蚀等表观病害,并生成三维全息轮廓,辅助工程师制定维护方案。类似地,青海西宁供电公司利用AR头盔,在变电站巡检中实时显示设备数据,大幅缩短了故障排查时间,提高了公共设施的维护效率。
在洪涝、地震等自然灾害中,AR技术可以快速构建灾后场景的数字孪生模型,辅助救援人员定位受困点。例如,无人机搭载AR系统可以扫描灾区地形,结合实时数据分析,标记潜在危险区域,为应急救援工作提供了有力支持。
重庆市设施中心与高德地图合作,推出了AI+AR道路巡检车。该系统利用摄像头和传感器自动采集路面图像,通过AI算法识别病害类型并计算量测值,精度达80%以上。相较于传统2-3人的人工巡检,现仅需1人1车即可完成全程作业,效率提升了10倍,成为市政设施管理领域的一个成功范例。
龙影AR为广元市提供了智能巡检解决方案,通过AR眼镜实时显示设备状态信息(如管道压力、温度),并支持远程专家指导。该技术将故障排查时间缩短了50%,同时降低了人员培训成本,为市政设施管理的智能化转型提供了有力支持。
尽管AR智能巡检技术在市政设施管理中展现出了巨大的潜力,但在实际应用中仍面临一些挑战。首先,AR设备(如智能眼镜)的硬件成本较高,且续航能力有限,这在一定程度上限制了其大规模普及。其次,实时传输的巡检数据需要加强加密与隐私保护,以防止数据泄露和被篡改。
AR智能巡检技术正在重塑市政设施管理的范式,从道路、桥梁到地下管线,其高效、精准的特性为城市安全与可持续发展提供了有力支撑。随着技术的不断迭代和生态的逐步完善,AR将在市政领域发挥更深远的影响,助力智慧城市迈向新高度。未来,我们有理由相信,AR技术将成为市政设施管理不可或缺的重要工具,为城市的高效运行和居民的美好生活保驾护航。