病虫识别

AR技术在病虫害识别中通过实时捕捉农作物图像,结合AI分析,帮助快速识别病虫害类型。通过AR设备获取病害信息和防治建议,指导精准施药和防治,提升作物管理效率并减少环境影响。

核心应用场景

指导精准施药和防治,提升作物管理效率并减少环境影响
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农业监测与病虫害测报
农业智能AR眼镜能够在田间实时拍摄农作物,自动识别和计数病虫害,并将数据即时上传,提升病虫害测报的效率。配备的智能病虫害识别模型,可以精准识别稻飞虱、稻纵卷叶螟、稻纹枯病、小麦赤霉病等多种病虫害,帮助及时采取防治措施。
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精准农业与作物管理
通过AR眼镜扫描设备,可自动识别设备型号并提供详细的维修步骤,或实时连接远程技术专家,确保维修过程更加直观、高效。
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农业培训与教育
传统的纸质手册可通过AR技术实现数字化,用户只需扫描设备部件,即可获取交互式操作指南、维修视频及常见问题解答,提高使用和维护的便捷性。
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病虫害智能监测平台
该平台结合物联网和人工智能技术,通过监测作物生长环境的气象数据和病虫害图像,分析虫害和病害的发生规律,进行精准识别和预警。它提供病虫害类型及发生程度信息,帮助农民根据作物生长阶段采取最有效的防控措施。

产品价值

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提升病虫害识别精准度:农业智能AR眼镜通过精确的图像识别技术,能够有效提高病虫害识别的准确性,满足田间调查的高标准要求。
提高操作便捷性:植保人员可以一次性完成数据收集、整理和上传,AR技术使得所有信息即时呈现,减少了后续繁琐的数据处理工作,操作更简便。
提升工作效率:使用农业AR眼镜后,单人就能在约10分钟内完成病虫害监测,相比传统的5点取样法,节省了大量时间,显著提高了效率。
节省人力成本:过去需要两到三人协作完成的任务,现在可以由单人独立完成,极大降低了人力需求和相关成本。
数据实时上传与分析:调查数据实时上传至后台,生成符合国家标准的测报报告,并与各级测报系统对接,为农业管理提供实时数据支持。
激活农耕数据价值:通过AR技术的应用,各地农耕数据的价值得以激活,为精准防治农作物病虫害提供新的可能,推动农业管理的智能化和数据化发展。